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03.06.2025, Allianz Deutschland
Unterföhring (bei München)
Data Analyst (m/w/d)
Über uns:
Im Tribe DSM verarbeiten wir jährlich mehr als 10 Millionen Serviceanfragen digital über unsere Assets und wachsen stetig. Der Impact der Nutzungen liegt in allen Allianz Einheiten in Deutschland und beeinflussen deren operative Steuerungen jetzt und in Zukunft. Die Verbindung aus eigenen Daten, dem Verständnis der DSM-Productteams über die Möglichkeiten ihrer Daten und Zulieferungen der Spartengesellschaften definiert wesentlich das strategische Fortschreiten der digitalen Transformation.
Seit 1890 setzt sich die Allianz als weltweit führender Versicherer, Finanzdienstleister und Vermögensverwalter für die Sicherheit unserer Kund:innen und Mitarbeitenden ein. Darüber hinaus sind wir ein ausgezeichneter Arbeitgeber: 2024 wurde die Allianz in Deutschland Preisträger bei Great Place to Work »Deutschlands Beste Arbeitgeber«. Unsere Mitarbeitenden liegen uns am Herzen, und gemeinsam schaffen wir eine bessere Lebenswelt und Zukunft für uns und unsere Kund:innen .
Die Allianz Kunde und Markt GmbH stellt Kund:innen in den Fokus Ihrer Betrachtungen und leitet daraus Strategien für Wachstum, zur Weiterentwicklung des deutschen Marktes, der Erschließung neuer Marktchancen sowie zur konsequenten Kundenbegeisterun ab. Werde Teil eines Teams, das Wissen über Kund:innen und Märkte mit Digitalisierung und moderner Technologie vereint. Let's care for tomorrow.
Als eines der führenden Versicherungsunternehmen im Dow Jones Sustainability Index gestalten wir den nachhaltigen Wandel und bieten unseren Mitarbeitenden viele Möglichkeiten, sich für eine sichere, inklusive und nachhaltige Zukunft zu engagieren.
Aufgaben:
- Du arbeitest aktiv beim Ausbau des Controllings und der Datengrundlagen/Datenstrategie im Tribe Digitales Services-Modell mit und unterstützt dabei den Data Lead im Tribe DSM.
- Du betreibst, testest und entwickelst Datenpipelines für automatisierte Tableau-Dashboards weiter.
- Du bindest neue Datenquellen an, bereitest Daten auf und transformierst diese.
- Du analysierst Fehler-Logs und überwachst die verantworteten Komponenten (z.B. via AWS Cloudwatch, Dynatrace).
- Du stellst die Datenqualität sicher, analysierst und klärst eigenständig die dabei gewonnenen Erkenntnisse mit den jeweiligen Daten-Ownern, Teams und Stakeholdern.
- Du setzt (Daten-)Analysen und Reports um - von der Erstellung der Anforderungsanalyse bis hin zur Umsetzung sowie Qualitätssicherung und Testing.
- Du hältst aktiv Rücksprache zu KPIs / Datenanforderungen mit den Teams innerhalb und außerhalb des eigenen Bereichs, sowie mit Datenlieferanten (Sparten-Controllern, Effizienz-Gremien der Sparten).
- Du erstellst adressatengerechte (Tableau)-Dashboards und Ad-hoc Auswertungen.
Qualifikationen:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Data Science, (Wirtschaft-)Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren Abschluss bzw. eine vergleichbare Qualifikation durch Berufserfahrung.
- Du bringst Erfahrungen in den Bereichen Datenanalyse und Data Engineering, inklusive end-to-end Management von Datenpipelines (Data-in, Data Processing, Data-out) und Requirements Engineering mit, idealerweise 3-5 Jahre.
- Du hast grundlegende Kenntnisse in SQL (z.B. PostgreSQL, PL/PGSQL) oder anderen Datenbanksprachen, zum Aufbau von Datenpipelines.
- Du besitzt Expertise im Design und der Optimierung von ETL-Prozessen unter Verwendung von Jenkins für das Management von CI/CD-Pipelines.
- Du hast Kompetenzen im Management von Datenbanken, insbesondere auf Plattformen wie AWS Aurora, und Erfahrung mit Softwarelösungen wie Excel, DB-Visualizer, GitHub.
- Du besitzt Erfahrung in der Durchführung von Ad-hoc-Analysen und Abfragen mit Tools wie SQL und Python, sowie in der Nutzung von Datenvisualisierungs-Software (z.B. Tableau).
- Du bringst ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten, hohe Eigeninitiative und Motivation, sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit
Wir bieten:
- Gesundheit & Wohlbefinden: Eine betriebliche Krankenversicherung, Sport- und Gesundheitsangebote sowie Präventionsmaßnahmen legen den Grundstein für körperliche und mentale Gesundheit.
- Vergütung: Tarifliche Sonderzahlungen, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und Mitarbeiteraktien machen die Vergütung besonders attraktiv. Außerdem werden Mitarbeiter am Unternehmenserfolg beteiligt.
- Zeit & Flexibilität: Mit unserem Modell »Neues Arbeiten« können Beruf und Privatleben noch besser vereinbart werden. Wir arbeiten flexibel, hybrid, mobil und vor Ort.
- Karriereentwicklung: Wir erstellen gemeinsam einen persönlichen Entwicklungsplan und ermöglichen, funktions- und länderübergreifende Erfahrungen zu sammeln.
Unser Kontakt:
Bei fachlichen Fragen stehen Dir gerne Stefan Brettschneider unter stefan.brettschneider@allianz.de , sowie bei Personalfragen Dein Recruiter Lorenz Gebhardt unter Lorenz.Gebhardt@allianz.de zur Verfügung.
Weitere Informationen:
Wir fördern Chancengleichheit, denken integrativ und schätzen die Einzigartigkeit unserer Mitarbeitenden - unabhängig davon, wie sie aussehen, woher sie kommen, woran sie glauben, wen sie lieben oder ob sie eine persönliche Einschränkung mitbringen.
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